데이터베이스 구축을 신속하게 실현하는 노코드 도구 활용법: 노코드 도구를 활용하여 효율적이고 신속하게 데이터베이스를 구축 및 관리하는 전략

현대의 데이터 중심 사회에서 데이터베이스 구축은 기업과 개인이 정보를 효과적으로 관리하고 활용하는 데 있어 필수적인 요소가 되었습니다. 그러나 전통적인 데이터베이스 구축 과정은 기술적 지식과 많은 시간, 노력이 요구되어 접근하기 어렵게 느껴질 수 있습니다. 이러한 고민을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 노코드 도구입니다. 노코드 도구는 프로그래밍 지식 없이도 사용자들이 직관적으로 데이터베이스를 구축하고 관리할 수 있도록 도와주는 혁신적인 플랫폼으로, 빠르고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이번 블로그 포스트에서는 노코드 도구를 활용하여 데이터베이스 구축과 관리에 대한 전략을 알아보도록 하겠습니다.

1. 노코드 도구의 이해: 데이터베이스 구축의 새로운 패러다임

노코드 도구는 데이터베이스 구축 방식을 크게 변화시키고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 노코드 도구의 기본 개념과 그 장점을 살펴보는 것이 중요합니다.

1.1 노코드 도구란?

노코드 도구는 개발자 없이도 사용자가 직접 애플리케이션이나 웹 사이트를 구축할 수 있게 하는 플랫폼입니다. 주로 드래그 앤 드롭 방식의 인터페이스를 제공하여, 기술적 장벽 없이도 데이터베이스와 같은 복잡한 시스템을 쉽게 설정할 수 있습니다.

1.2 데이터베이스 구축의 간소화

전통적인 데이터베이스 구축 과정에서는 데이터 모델링, 스키마 설계, 쿼리 작성 등 여러 단계를 거쳐야 합니다. 그러나 노코드 도구는 이러한 절차를 단순화하여 사용자가 시각적으로 데이터베이스를 설계하고 관리할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 시간을 절약하고 개발 비용을 줄일 수 있습니다.

1.3 협업의 용이성

노코드 도구는 팀원 간의 협업을 용이하게 만들어주는 장점도 가지고 있습니다. 여러 명이 동시에 작업할 수 있으며, 변경 사항을 실시간으로 공유함으로써 효율적인 의사소통이 가능합니다. 이는 데이터베이스 구축을 더욱 원활하게 해줍니다.

1.4 비즈니스 요구에 맞춘 유연성

노코드 도구는 사용자가 필요에 따라 기능과 구축 방법을 쉽게 조정할 수 있습니다. 이는 변화하는 비즈니스 요구에 부합할 수 있는 신속한 대처를 가능하게 하여, 데이터베이스 구축의 효율성을 더욱 높입니다.

2. 필수 노코드 도구 소개: 시작하기 전에 알아야 할 사항

노코드 도구는 데이터베이스 구축을 혁신적으로 변화시켰지만, 다양한 도구들 중에서 최적의 선택을 하는 것이 중요합니다. 이 섹션에서는 가장 인기 있는 노코드 도구들을 소개하고, 각 도구의 기능과 사용 사례를 비교하여 여러분의 데이터베이스 구축에 가장 적합한 도구를 찾는 데 도움을 드리겠습니다.

2.1 주요 노코드 도구 종류

다양한 노코드 도구들이 존재하며, 각 도구는 특정한 기능과 장점을 가지고 있습니다. 주요 노코드 도구들은 다음과 같습니다:

Airtable: 스프레드시트와 데이터베이스의 기능을 결합한 이 도구는 사용자가 간편하게 데이터 구조를 설계하고 관리할 수 있도록 도와줍니다.
Bubble: 웹 애플리케이션을 구축하는 데 특화된 도구로, 자체 데이터베이스와 사용자 인터페이스를 동시에 설계할 수 있습니다.
Google Sheets: 비즈니스 요구에 따라 데이터베이스로 활용할 수 있으며, 다양한 추가 기능과 애드온으로 기능을 확장할 수 있습니다.
Notion: 정보 관리와 협업에 최적화된 플랫폼으로, 데이터베이스 기능을 활용한 문서화 및 관리가 용이합니다.

2.2 각 도구 주요 특징 비교

선택할 노코드 도구의 주요 특징을 비교해보면, 특정 도구가 데이터베이스 구축 요구를 어떻게 충족할 수 있는지 파악할 수 있습니다. 여기서는 사용 편의성, 가격, 고객 지원 등을 기준으로 간단히 비교합니다:

사용 편의성: Airtable과 Google Sheets는 직관적인 인터페이스로 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 반면 Bubble은 좀 더 복잡한 구조를 제시하기 때문에 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.
가격: 대부분의 노코드 도구는 무료 플랜을 제공하지만, Airtable과 Bubble은 기능에 따라 추가 요금이 발생할 수 있습니다.
고객 지원: Notion과 Airtable은 커뮤니티와 문서화가 잘 되어 있어, 문제 발생 시 정보 찾기가 수월한 반면, Bubble은 다양한 온라인 교육 자료를 제공합니다.

2.3 사용 사례 분석

노코드 도구의 효과적인 활용을 위해, 다음은 각 도구의 실제 사용 사례입니다:

Airtable: 한 스타트업에서는 Airtable을 통해 고객 데이터베이스를 관리하고, 영업팀과의 협업을 강화하여 고객 응대 시간을 30% 단축했습니다.
Bubble: 중소기업이 Bubble을 통해 맞춤형 웹 애플리케이션을 개발하여, 사용자 경험을 개선하고 웹사이트 방문자 수를 50% 늘렸습니다.
Google Sheets: 비영리 단체는 Google Sheets를 활용하여 기부자 데이터베이스를 구축하여 나중에 후원자 연락처 관리와 기부 내역을 효율적으로 관리했습니다.
Notion: 한 팀은 Notion을 통해 프로젝트 관리와 데이터베이스 관리의 기능을 결합하여 효율성을 두 배로 높였습니다.

이처럼 각 노코드 도구는 다양한 데이터베이스 구축 시나리오에 맞춰 활용될 수 있습니다. 다음 섹션에서는 이 도구들을 활용하여 데이터베이스 설계의 기초를 다지고, 효과적인 전략을 알아보도록 하겠습니다.

3. 데이터베이스 설계의 기초: 노코드 도구 활용하기

데이터베이스 구축을 시작하기 전에, 효과적인 데이터베이스 구조 설계의 중요성을 이해하는 것이 필요합니다. 이 섹션에서는 노코드 도구를 활용하여 데이터베이스 설계를 어떻게 할 수 있는지, 그리고 이를 위한 모범 사례를 소개하겠습니다.

3.1 데이터 모델링의 이해

데이터 모델링은 데이터베이스 구축의 첫 단계로, 데이터가 어떻게 구조화될지를 정의하는 과정입니다. 이를 통해 데이터 간의 관계를 명확히 하고, 데이터의 흐름을 이해할 수 있게 됩니다.

개체 정의: 데이터베이스에서 어떤 정보가 중요한지를 정의하고, 각 개체의 특성을 파악합니다. 예를 들어, 고객, 제품, 주문 등 다양한 개체를 고려해야 합니다.
관계 설정: 개체 간의 관계를 정의합니다. 고객과 주문, 주문과 제품 간의 관계를 명확히 하여 데이터베이스의 구조를 견고히 합니다.
정규화: 데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 높이기 위해 데이터 정규화를 적용합니다. 이는 데이터베이스 디자인의 핵심 요소입니다.

3.2 노코드 도구를 활용한 설계 과정

노코드 도구를 활용하면 데이터 모델링을 보다 직관적으로 진행할 수 있습니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 방식으로 개체와 필드를 추가하며, 시각적으로 이해하기 쉬운 구조로 설계를 할 수 있습니다.

Airtable의 시각적 설계: Airtable을 사용할 경우, 스프레드시트 형식으로 데이터를 시각적으로 정렬하고, 사용자 정의 필드를 추가하여 더 나은 데이터 관리가 가능합니다.
Bubble의 인터페이스: Bubble을 통해서는 데이터베이스의 스키마를 변경할 때 즉시 시각적 반영이 이루어져, 개발 과정에서의 피드백 루프를 단축할 수 있습니다.
Google Sheets로 쉽게 프로토타입: Google Sheets를 이용하여 초기 데이터 구조의 프로토타입을 만들고, 팀원과 공유하여 빠르게 피드백을 받을 수 있습니다.

3.3 모범 사례: 효과적인 데이터베이스 설계 전략

효과적으로 데이터베이스를 설계하기 위한 몇 가지 모범 사례를 소개합니다. 이를 통해 노코드 도구를 사용하여 데이터베이스 구축의 효율성을 극대화할 수 있습니다.

명확한 요구 사항 정의: 구축할 데이터베이스가 어떤 목적을 가지고 있는지를 명확히 해야 합니다. 비즈니스 요구에 맞춰 요구 사항을 선명하게 정의하는 것이 중요합니다.
사용자 피드백 반영: 초기 설계부터 사용자 피드백을 통합하여 실제로 사용하게 될 데이터베이스의 구조를 개선합니다. 이를 통해 데이터베이스의 필요성과 사용성을 높일 수 있습니다.
유연한 구조 유지: 비즈니스 환경은 지속적으로 변화하므로, 데이터베이스 설계도 변화에 쉽게 적응할 수 있도록 유연성을 유지하는 것이 필수적입니다.

이렇게 노코드 도구를 활용하여 효과적인 데이터베이스 설계를 진행하면, 데이터 관리의 효율성을 극대화하고 신속하게 데이터베이스 구축을 실현할 수 있습니다.

4. 실전 사례 분석: 노코드 도구로 구축한 성공적인 데이터베이스

노코드 도구를 사용한 데이터베이스 구축의 실제 사례를 통해 이러한 도구들이 어떻게 효율적이고 효과적으로 데이터베이스 시스템을 구축할 수 있는지를 살펴보겠습니다. 다양한 산업에서의 성공적인 사례를 통해, 노코드 도구의 장점을 직접 체감할 수 있습니다.

4.1 스타트업의 고객 관리 시스템 구축

한 스타트업은 고객 관리 시스템을 구축하기 위해 Airtable을 도입했습니다. 이 스타트업의 주요 요구 사항은 고객에 대한 정보를 체계적으로 정리하고, 영업 팀과의 효율적인 커뮤니케이션을 유지하는 것이었습니다.

커스터마이징된 필드: Airtable을 활용하여 고객의 기본 정보는 물론, 구매 이력 및 피드백을 기록할 수 있는 사용자 정의 필드를 설정했습니다.
자동화 기능: 고객의 행동 데이터에 따라 자동으로 경고를 받을 수 있도록 설정하여 신속한 대응이 가능해졌습니다.
실시간 협업: 팀원들이 실시간으로 업데이트된 고객 정보를 공유함으로써, 영업 기회를 더욱 빠르게 포착할 수 있었습니다.

결과적으로, 이 스타트업은 고객 응대 시간을 30% 단축할 수 있었으며, 고객 만족도를 크게 향상시킬 수 있었습니다.

4.2 중소기업의 맞춤형 웹 애플리케이션 개발

중소기업 A사는 Bubble을 활용하여 맞춤형 웹 애플리케이션을 개발했습니다. 이 회사는 특정 니즈에 맞춘 기능이 필수적이었고, 전통적인 개발 과정을 거치지 않고 신속하게 프로토타입을 만들고 싶었습니다.

즉각적인 피드백 반영: 학생과 학부모를 위한 교육 관리 시스템을 개발하면서, 사용자 피드백을 반영하여 애플리케이션을 지속적으로 개선했습니다.
비용 절감: 전통적인 개발 방법과 비교해 인건비를 대폭 절감하며, 예산 내에서 고등급의 애플리케이션을 출시할 수 있었습니다.
확장성: 초기 버전이 성공한 후, 기능을 추가하고 사용자 기반을 확장해 나가며 비즈니스 성장을 이어갈 수 있었습니다.

이로 인해, A사는 웹사이트 방문자 수를 50% 늘리고, 고객의 유치를 한층 더 강화할 수 있었습니다.

4.3 비영리 단체의 기부자 데이터베이스 구축

한 비영리 단체는 Google Sheets를 사용하여 기부자 관리에 필요한 데이터베이스를 구축했습니다. 이 단체는 기부자 정보를 효율적으로 정리하고, 후원자와의 소통을 강화하고자 했습니다.

직관적인 데이터 입력: Google Sheets의 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 팀원들은 쉽게 데이터를 입력하고 관리할 수 있었습니다.
필터와 정렬 기능 활용: 기부자의 기부 내역과 연락처 정보를 필터링하고 정렬하여, 필요할 때마다 신속하게 정보를 조회할 수 있었습니다.
보고서 생성: 기부 내역을 기반으로 간단히 보고서를 생성하고, 이사회와의 커뮤니케이션 시 활용하는 것이 용이했습니다.

결과적으로 이 비영리 단체는 기부자 관리의 효율성을 높였고, 후원자와의 관계를 더욱 강화할 수 있었습니다.

4.4 팀 프로젝트 관리 통합 시스템 구축

한 프로젝트 관리 팀은 Notion을 활용하여 프로젝트 관리와 데이터베이스를 통합한 시스템을 구축했습니다. 이들은 팀원 간의 소통과 업무 관리를 최적화할 방법을 모색하고 있었습니다.

중앙화된 정보 저장소: Notion으로 모든 프로젝트 정보를 중앙에 저장하여, 팀원들이 필요할 때 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.
작업 할당 및 진행 상황 추적: 각 팀원에게 작업을 할당하고, 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있도록 하여, 프로젝트 관리의 효율성을 높였습니다.
문서화와 연계: 프로젝트 진행 중 필요한 문서와 절차를 문서화하여, 신규 팀원이 쉽게 적응할 수 있도록 지원했습니다.

이로 인해 팀은 프로젝트 효율성을 두 배로 높일 수 있었으며, 더욱 체계적인 관리가 가능하게 되었습니다.

실제 사례를 통해, 노코드 도구가 데이터베이스 구축에 있어 어떤 변화를 가져올 수 있는지 확인할 수 있었습니다. 이러한 성공 이야기들은 앞으로의 데이터베이스 구축에 있어 노코드 도구의 사용을 더욱 촉진할 것입니다.

5. 효율적 데이터 관리: 노코드 도구로 편리하게 운영하기

데이터베이스 구축이 완료된 후, 효율적으로 데이터를 관리하는 것이 무엇보다 중요합니다. 노코드 도구는 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 기능을 제공하여 데이터 관리 과정을 간소화하고, 데이터의 무결성을 보장하는데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 이 섹션에서는 노코드 도구를 활용한 효율적인 데이터 관리 전략을 살펴보겠습니다.

5.1 데이터 업데이트 및 유지 관리

데이터베이스 구축 후에는 지속적인 데이터 업데이트와 유지 관리가 필요합니다. 노코드 도구는 이러한 작업을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다.

자동화된 업데이트: 많은 노코드 도구들은 데이터 업데이트를 자동으로 수행하는 기능을 가지고 있습니다. 이를 활용하면, 개인이 수동으로 데이터를 입력할 필요 없이 실시간으로 정보를 유지할 수 있습니다.
알림 기능: 특정 상황이나 조건에 따라 알림을 받을 수 있는 기능이 있으며, 이를 통해 중요한 데이터 변경 사항을 즉시 파악할 수 있습니다.
버전 관리: 데이터 변경 이력을 쉽게 추적하고, 필요 시 이전 버전으로 복원할 수 있는 기능이 있어, 데이터의 무결성을 유지할 수 있습니다.

5.2 데이터 분석 및 보고서 생성

효율적인 데이터 관리를 위해서는 데이터를 분석하고, 유의미한 인사이트를 도출하는 것이 필수적입니다. 노코드 도구는 데이터 분석 과정도 간편하게 만들어 줍니다.

시각적 데이터 분석: 노코드 도구들은 차트와 그래프를 사용하여 데이터를 시각적으로 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 데이터의 패턴과 트렌드를 쉽게 이해할 수 있습니다.
커스터마이즈된 보고서: 사용자가 원하는 형식으로 보고서를 커스터마이즈할 수 있는 기능이 있어, 필요한 데이터를 쉽게 정리하고 공유할 수 있습니다.
API 통합: 외부 데이터 소스와 통합하여 다각적인 분석이 가능한 노코드 도구들이 있어, 보다 심층적인 데이터 분석이 가능합니다.

5.3 협업과 데이터 액세스 관리

조직 내 팀원들이 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 협업과 데이터 액세스 관리를 잘해야 합니다. 노코드 도구는 팀 협업을 극대화할 수 있는 여러 기능을 제공합니다.

실시간 협업 기능: 여러 팀원이 동시에 데이터베이스를 수정하고 업데이트할 수 있어, 실시간으로 협업이 가능해집니다.
액세스 권한 설정: 각 팀원의 역할에 따라 데이터 접근 권한을 설정할 수 있어, 민감한 정보에 대한 보안을 강화할 수 있습니다.
피드백 루프: 팀원들 간의 피드백을 실시간으로 받고 반영할 수 있어, 데이터베이스 운영의 효율성을 높일 수 있습니다.

5.4 데이터 품질 관리

데이터베이스의 품질을 유지하는 것은 데이터 관리의 중요한 요소입니다. 노코드 도구를 통해 데이터 품질을 쉽게 관리할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

중복 데이터 방지: 노코드 도구는 중복 데이터를 자동으로 체크하고, 이를 방지하는 기능을 제공합니다. 데이터베이스의 품질을 높이는 데 큰 역할을 합니다.
데이터 유효성 검사: 데이터 입력 시 유효성을 검사하여 잘못된 데이터가 입력되지 않도록 하고, 이를 통해 데이터의 정확성을 보장할 수 있습니다.
정기적인 데이터 청소: 데이터베이스의 품질을 유지하기 위해 정기적으로 데이터를 청소하고, 불필요한 정보를 제거하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

노코드 도구와 함께 효율적인 데이터 관리 전략을 구축하면, 데이터베이스 구축 후에도 지속적으로 데이터를 잘 활용하고, 변화를 추적하여 보다 나은 의사결정을 도와줄 수 있습니다. 이러한 요소들은 최종적으로 비즈니스의 성과에 긍정적인 영향을 미치게 됩니다.

6. 미래 전망: 노코드 도구가 변화시킬 데이터베이스 구축의 트렌드

노코드 도구의 발전은 데이터베이스 구축 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 이 섹션에서는 노코드 도구가 앞으로 어떻게 데이터베이스 구축의 트렌드를 변화시킬 것인지에 대해 살펴보겠습니다. 이 외에도 데이터 관리 환경에서의 새로운 가능성도 탐구해보겠습니다.

6.1 더 많은 자동화 기능의 도입

노코드 도구는 사용자의 피드백을 수집하고 이를 바탕으로 지속적으로 발전해 나가고 있습니다. 특히, 자동화 기능이 점점 더 강화될 것으로 예상됩니다.

프로세스 자동화: 데이터 입력 및 관리를 자동화하는 기능이 증가해, 사용자는 더 적은 시간과 노력으로 데이터베이스를 운영할 수 있게 됩니다.
알고리즘 기반 데이터 처리: 사용자 행동에 따라 데이터를 자동으로 분석하고 관리하여, 더욱 스마트한 데이터베이스 운영이 가능해질 것입니다.
지속적인 업데이트 및 유지 관리: 노코드 도구의 자동화 기능은 데이터베이스의 최신 상태를 지속적으로 유지하는 데 도움을 줄 것입니다.

6.2 노코드 도구의 통합화

장기적으로 노코드 도구는 다양한 작업 환경, 즉 CRM, ERP, 프로젝트 관리 소프트웨어 등과 통합되는 방향으로 발전할 것입니다. 이러한 통합은 데이터베이스 구축을 획기적으로 변화시킬 것입니다.

데이터 유통의 원활화: 각각의 도구 간에 데이터가 실시간으로 연동되어, 데이터의 신뢰성과 유용성을 높이는 데 기여할 것입니다.
사용자 친화적 경험: 통합된 플랫폼을 통해 사용자는 다양한 데이터베이스 관리 작업을 한 곳에서 수행할 수 있어, 효율성이 극대화됩니다.
개발 비용 절감: 여러 기능이 통합됨으로써 관련된 도구를 사용할 필요가 줄어들어 비용 측면에서 유리해질 것입니다.

6.3 인공지능(AI)과의 시너지

AI 기술의 발전으로 인해 데이터베이스 구축과 관리 과정에서 노코드 도구의 역할이 더욱 확대될 것입니다. AI는 데이터 분석 및 예측 기능을 한층 향상시킬 것으로 예상됩니다.

스마트 데이터 분석: 인공지능 알고리즘을 통해 데이터 패턴을 분석하고 이를 바탕으로 예측 가능한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
자연어 처리(NLP) 통한 데이터 조회: 일반적인 사용자가 복잡한 쿼리 언어를 몰라도 자연어로 데이터를 요청할 수 있는 기능이 증가할 것입니다.
자동 피드백 시스템: 데이터베이스 운영 시 변화가 감지되면 이에 대한 즉각적인 피드백이 제공되어 사용자의 의사결정이 향상될 것입니다.

6.4 사용자 경험의 중요성

앞으로 노코드 도구는 사용자 경험을 최우선으로 고려하여 더욱 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공할 것입니다. 데이터베이스 구축에 있어 사용자의 피드백이 더욱 중요해질 것입니다.

몰입형 사용자 인터페이스: 보다 직관적인 디자인과 사용법이 제공되어, 기술적 배경이 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있게 됩니다.
교육 프로그램과 자원: 사용자들의 능력 향상을 위해 다양한 교육 자료와 프로그램이 제공되어, 노코드 도구의 활용도가 증가할 것입니다.
상호작용 개선: 사용자가 데이터베이스를 사용할 때 상호작용을 최대한 간편하게 만들어, 데이터베이스 구축을 보다 손쉬운 멘토링 과정으로 발전시킬 것입니다.

노코드 도구의 이러한 발전들은 데이터베이스 구축 방식에 근본적인 변화를 가져오게 될 것이며, 사용자는 더 간편하고 효율적으로 데이터베이스를 구축하고 관리할 수 있는 환경을 조성하게 될 것입니다.

결론

이 블로그 포스트에서 우리는 노코드 도구를 활용하여 데이터베이스 구축을 신속하고 효율적으로 실현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 노코드 도구는 프로그래밍 지식 없이도 사용자가 직관적으로 데이터베이스를 구축하고 관리할 수 있도록 도와주며, 시간 절약과 개발 비용 절감, 팀 간의 협업을 촉진하는 등 많은 장점을 제공합니다.

이러한 혁신적인 도구들은 데이터베이스 설계의 기초를 다지고, 실제 사례를 통해 그 효용성을 증명해 주었습니다. 더 나아가, 우리는 앞으로의 트렌드와 기술 발전에 대해서도 논의하며 자동화, 통합화, AI와의 시너지 효과가 데이터베이스 구축 방식에 가져올 변화를 전망할 수 있었습니다.

여러분이 다음 단계로 고려해야 할 점은, 적합한 노코드 도구를 선택하고, 그것을 통해 데이터베이스 구축을 시작하는 것입니다. 실질적으로 여러분의 비즈니스 요구에 맞는 도구를 찾아 활용한다면, 데이터 관리에 있어 큰 변화를 겪을 수 있을 것입니다. 노코드 도구는 데이터베이스 구축의 접근성을 높이며, 효율성을 극대화할 수 있는 강력한 솔루션입니다.

결론적으로 노코드 도구의 활용은 앞으로 데이터 관리의 필수 요소가 되어갈 것이며, 이를 통해 여러분의 비즈니스에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 지금 바로 노코드 도구를 탐색하고, 데이터를 효과적으로 관리하는 전략을 구축해 보세요.

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