사이버 전쟁의 최전선: 개인과 기업을 보호하는 혁신적인 사이버 보안 접근법

디지털 시대에 들어서면서 우리의 삶은 점점 더 온라인으로 이동하고 있습니다. 이와 함께 사이버 보안이라는 개념 또한 매우 중요해졌습니다. 이제는 단순한 정보 보호의 차원을 넘어, 개인과 기업의 생존에 직결되는 문제로 확산되었습니다. 사이버 공격의 위협은 날로 증가하고 있으며, 이러한 위험에 대응하기 위한 혁신적인 접근법이 절실히 요구되고 있습니다. 이 블로그에서는 사이버 전쟁의 최전선에서 개인과 기업이 자신을 보호하는 방법에 대해 심도 있게 논의할 것입니다.

디지털 세계의 어둠: 사이버 공격의 진화

사이버 공격의 역사는 그 자체로 한 편의 스릴 넘치는 이야기입니다. 초창기에는 단순한 해킹이나 바이러스가 주된 위협으로 자리잡았으나, 오늘날에는 공격의 형태와 방법이 점차 정교해지고 다양해졌습니다. 다양한 국가의 이익을 위해 전략적으로 수행되는 사이버 전쟁은 이제 하나의 새로운 전장으로 자리매김하였습니다.

사이버 공격의 다양한 형태

과거에는 랜섬웨어, DDoS 공격, 피싱 등의 공격 형태가 주를 이뤘습니다. 하지만 최근 몇 년 간 사이버 공격은 더욱 진화하여, 이제는 국가 기관, 대형 기업, 심지어 일반 사용자까지 위협받는 상황에 이르게 되었습니다. 예를 들어, 공급망 공격(supply chain attack)은 특정 기업의 네트워크가 아닌, 그 기업과 연결된 협력 업체나 공급업체를 통해 침투하는 방식입니다. 이는 단일 대상을 공격하는 것이 아니라 넓은 범위를 아우르는 공격으로, 피해를 크게 확대할 수 있는 위험을 안고 있습니다.

최신 공격 트렌드: AI와 머신러닝을 활용한 공격

현재 사이버 공격의 트렌드는 AI와 머신러닝 기술을 활용한 고도화된 공격으로 변모하고 있습니다. 악성코드를 생성하거나 공격 패턴을 분석하여 최적의 공격 시점을 찾아내는 등의 방식으로 공격자는 더욱 정교한 수법을 구사하고 있습니다. 이는 방어 측에서도 AI를 통해 공격을 예측하고 대응하려는 노력과 맞물려 있습니다. 그러나 이러한 기술의 진보는 악용될 가능성 또한 내포하고 있습니다.

사회적 요인과 사이버 공격의 관계

또한 사회적 요인이 사이버 공격의 진화에 크게 작용하고 있습니다. 팬데믹과 같은 글로벌 재난 상황은 원격 근무 체제로의 전환을 불러왔고, 이 경우 사이버 보안의 취약점이 더욱 두드러지게 드러났습니다. 사용자들이 자주 사용하는 플랫폼과 애플리케이션이 해킹의 대상이 되는 사건도 빈번해지고 있습니다.

결국, 사이버 공격의 진화는 단순히 기술적 문제에 그치지 않고, 사회의 모든 구성원이 사이버 보안의 중요성을 인지하고 대응해야 하는 복합적 이슈가 되었습니다. 다가오는 미래에는 보안의 중요성을 더욱 강조할 수밖에 없는 환경이 지속될 것입니다.

이제 우리는 이러한 사이버 공격을 예방하고, 개인과 기업이 더욱 안전한 디지털 환경을 구축하기 위해 어떤 조치를 취해야 하는지 고민해야 할 때입니다.

협업의 힘: 기업과 개인의 보안 연대

사이버 보안은 단순히 기술적인 조치에 국한되지 않습니다. 개인과 기업 간의 협력이 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 다양한 사이버 위협 앞에서 안전을 확보하기 위해서는 정보 공유 및 공동 방어가 필수적입니다. 이 섹션에서는 기업과 개인이 어떻게 협력하여 보안의 강화를 이끌어낼 수 있는지를 살펴보겠습니다.

정보 공유의 중요성

사이버 공격은 종종 다른 사용자들이 경험한 문제를 활용해 동일한 공격을 재현하는 방식으로 이루어집니다. 따라서, 효과적인 사이버 보안의 첫 걸음은 개인과 기업 간의 정보 공유입니다. 공격이 발생했을 때, 피해를 받은 사용자나 기업이 경험한 내용—어떤 방식으로 공격이 시작되었고, 어떤 정보가 노출되었는지 등—은 다른 사용자가 유사한 상황에 처하지 않도록 돕는 중요한 자원이 됩니다.

또한, 최근 각종 사이버 보안 관련 포럼, 커뮤니티 또는 전문 기관 등에서 정보 공유 플랫폼이 강화되고 있습니다. 이러한 공간에서 사용자들은 보안 사고에 대한 데이터를 교류하며, 공격 패턴을 이해하고, 대응 방안을 모색할 수 있습니다. 기업은 이러한 커뮤니티와 파트너십을 통해 자신만의 보안 체계를 더욱 견고하게 만들 수 있습니다.

공동 방어와 상호 의존성

사이버 공격의 특성상, 단일 기업이나 개인이 모든 위협에 대처하기란 매우 어렵습니다. 따라서 개인과 기업 간의 상호 의존성이 더욱 중요해집니다. 기업은 고객의 사이버 보안을 고려하여 자사의 보안 정책을 강화하고, 고객은 기업의 시스템 사용 시 보안을 유지하기 위한 최선의 노력을 기울여야 합니다.

예를 들어, 금융 기관은 고객들에게 정기적인 보안 업데이트 및 보안 위험에 대한 교육을 제공하며, 고객들은 이를 바탕으로 개인 정보를 보호하기 위한 조치를 취해야 합니다. 기업의 보안 강화를 위해서는 직원 교육 역시 필수적입니다. 이를 통해 직원들이 의심스러운 이메일이나 링크에 대한 경각심을 가지게 되어 사이버 공격의 위험을 감소시킬 수 있습니다.

사이버 보안의 문화 조성

효과적인 사이버 보안을 구축하기 위해서는 개인과 기업 모두가 보안의 중요성에 대한 인식을 골고루 가져야 합니다. 즉, 보안은 단순히 IT 부서의 책임만이 아니라, 모든 조직 구성원들과 일반 사용자들이 함께 만들어가는 문화로 자리 잡아야 한다는 것입니다.

조직 내부에서는 정기적인 사이버 보안 교육을 통해 기업 문화를 개선하고, 모든 구성원이 사이버 위험에 대한 이해도를 높여야 합니다. 개인 사용자들도 불필요한 위험을 피하기 위해 비밀번호 관리 및 소프트웨어 업데이트와 같은 기본적인 보안 수칙을 철저히 준수해야 합니다.

사례 연구: 성공적인 협력 모델

실제로 많은 기업들이 이러한 협력 모델을 통해 성공을 거두고 있습니다. 한 금융기관은 고객과의 적극적인 소통을 통해 고객들의 보안 의식을 높이는 프로그램을 운영하며, 사이버 공격 발생률을 대폭 낮출 수 있었습니다. 이와 같이, 기업과 개인 간의 적극적인 사이버 보안 협력은 실제 사례에서 그 효과를 입증하고 있습니다.

결과적으로 사이버 보안은 혼자의 힘으로 이루어질 수 없습니다. 기업과 개인이 서로 협력하면서, 정보와 경험을 공유하여 공동으로 방어하는 시스템을 구축하는 것이 가장 효과적인 접근 방식이 될 것입니다.

인공지능이 이끄는 보안 혁신

사이버 보안의 세계는 끊임없이 진화해 왔으며, 그 중에서도 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 도입은 결정적인 변화를 가져왔습니다. 사이버 공격의 복잡성과 정교함이 날로 증가함에 따라, 전통적인 보안 시스템만으로는 더 이상 모든 위협을 차단하기 어려워지고 있습니다. 그래서 보안 분야에서 AI의 역할이 더욱 강조되고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 뛰어난 능력을 가지고 있기 때문에, 이는 사이버 공격을 예측하고 방지하는 데 매우 유용합니다.

AI 기반의 공격 패턴 식별

AI 기술은 다양한 사이버 공격의 패턴을 신속하게 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 기업의 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링함으로써 비정상적인 행동을 탐지하고, 이를 통해 미리 사이버 공격을 차단할 수 있습니다. 이러한 접근은 특히 랜섬웨어와 같은 공격에서 효과적입니다. 해커들이 특정 기간에 랜섬웨어를 배포하는 경향이 있기 때문에, AI는 이전 공격 데이터를 바탕으로 위험 기점을 예측해 더 적극적으로 대응할 수 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 사이버 보안 실무자들은 보다 신속한 결정과 조치를 취할 수 있게 됩니다.

머신러닝을 통한 적응형 보안

AI의 핵심 요소 중 하나가 바로 머신러닝입니다. 머신러닝 알고리즘은 사용자와 시스템 간의 상호작용을 통해 지속적으로 학습하고 개선됩니다. 이를 통해 사이버 보안 시스템은 새로운 공격 방식에 대해 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 로그인 패턴을 학습한 시스템은 비정상적인 로그인 시도를 즉각적으로 차단할 수 있습니다. 이는 단순한 비밀번호 보호를 넘어, 다단계 인증 시스템과의 연계로 더욱 강화된 보안을 제공합니다.

예측적 분석의 중요성

AI 및 머신러닝 기술의 발전은 단순히 방어적 측면에만 그치지 않고, 예측적 분석을 통해 공격 움직임을 선제적으로 차단할 수 있게 만듭니다. 예를 들어, 조직의 사이버 보안 팀은 AI가 제공하는 예측 데이터를 기반으로 더 효과적인 위험 관리 및 자원 할당을 할 수 있습니다. 이와 같은 예측적 접근은 보안의 근본적인 틀을 변화시키고 있으며, 기업들이 사이버 공격에 더욱 잘 대비할 수 있도록 돕고 있습니다.

AI와 인간의 협력

사이버 보안에서 AI의 역할이 확대됨에 따라, 인간 보안 전문가와의 협력 또한 중요해지고 있습니다. 궁극적인 목표는 AI가 예측 및 분석 기능을 제공하고, 인간 전문가가 이를 바탕으로 전략을 세우고 의사 결정을 내리는 것입니다. 이와 같이, 보안의 혁신은 기술과 인간의 조화를 통해 이루어진다는 점에서 더욱 강력한 시스템을 구축할 수 있는 기반이 됩니다.

AI와 머신러닝 기술은 사이버 보안의 미래를 더욱 밝고 강력하게 만들어주고 있습니다. 다가오는 디지털 시대에는 이러한 기술적 진보가 개인과 기업의 안전을 지키는 핵심 요소로 자리 잡게 될 것입니다.

제로 트러스트 아키텍처: 새로운 시대의 보안 패러다임

디지털 시대의 연속적인 변화와 함께, 사이버 공간에서의 위협 또한 점점 더 정교해지고 있습니다. 이러한 환경에서 기업의 보안 전략은 기존의 신뢰 기반 모델에서 벗어나야 할 시점에 이르렀습니다. 제로 트러스트 아키텍처(Zero Trust Architecture)는 그러한 필요성을 반영하여, 데이터와 시스템의 안전을 확보하는 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 이 섹션에서는 제로 트러스트 아키텍처의 원리, 구현 방법, 그리고 기업에 미치는 영향을 상세히 알아보겠습니다.

제로 트러스트 아키텍처의 기본 원칙

제로 트러스트의 핵심은 “신뢰하지 말고 항상 검증하라(Trust No One, Verify Everything)”는 개념입니다. 이는 네트워크 내 모든 사용자와 장비가 기본적으로 신뢰될 수 없다는 전제를 기반으로 합니다. 따라서 사용자의 권한 및 접근 요청을 지속적으로 검사하고, 필수적인 최소 권한만 부여하여 보안을 강화합니다. 이러한 방식은 내부자 위협과 외부 공격 모두에 효과적으로 대응할 수 있는 방법입니다.

제로 트러스트 아키텍처 구현의 단계

제로 트러스트 아키텍처를 성공적으로 구현하기 위해서는 아래와 같은 단계적 접근이 필요합니다:

자산 식별 및 분류: 회사의 데이터, 시스템, 애플리케이션 등 모든 자산을 명확히 식별하고 우선순위를 정합니다. 이러한 과정을 통해 가장 민감한 정보에 대한 보호 대책이 우선적으로 마련될 수 있습니다.
사용자와 장비의 인증: 모든 접근 요청에 대해 인증 과정을 거치도록 합니다. 이를 위해 멀티 팩터 인증(MFA)이나 생체 인식 기술처럼 다양한 인증 메커니즘을 도입할 수 있습니다.
세분화된 접근 정책 설정: 사용자의 역할에 따라 최소 권한 원칙을 통해 접근을 제어합니다. 예를 들어, 특정 데이터에 접근할 수 있는 사용자는 제한된 권한만 가지고, 다른 데이터에는 접근할 수 없는 구조로 만들 수 있습니다.
모니터링과 감시: 제로 트러스트 아키텍처에서는 모든 네트워크 활동을 실시간으로 모니터링하여 이상 징후나 비정상적인 행동을 탐지합니다. 로그 분석 및 AI 기반의 행동 분석 툴을 활용하여, 의심스러운 접근을 사전에 차단할 수 있게 됩니다.
지속적인 업데이트와 강화: 사이버 위협 환경은 계속 변화하므로, 제로 트러스트 아키텍처도 이에 맞춰 지속적으로 업데이트하고 조정해야 합니다. 이 과정은 신속한 피드백과 취약점 분석이 필요합니다.

제로 트러스트 아키텍처의 장점

제로 트러스트 아키텍처는 여러 가지 실질적인 이점을 제공합니다:

보안 강화: 내부자 위협과 외부 공격 모두에 대해 효과적으로 대응할 수 있어 보안 수준이 크게 향상됩니다.
유연성과 확장성: 기업의 기술 인프라가 변화함에 따라 제로 트러스트 모델을 쉽게 적용하고 확장할 수 있습니다.
위험 관리 최적화: 실시간 모니터링과 정책 기반 접근 제어로 인해 위협 요소를 신속하고 효과적으로 분석하고 대응할 수 있습니다.

제로 트러스트 아키텍처의 적용 사례

많은 기업들이 제로 트러스트 아키텍처를 도입하여 사이버 보안을 강화하는 데 성공했습니다. 한 유명 기업은 제로 트러스트 모델을 적용한 후 보안 사고 발생률이 80% 이상 감소했다고 보고했습니다. 이 사례는 제로 트러스트 아키텍처가 실제로 효과적으로 기능할 수 있음을 보여줍니다.

결론적으로, 제로 트러스트 아키텍처는 복잡하고 변동성이 큰 사이버 환경에서 기업과 개인이 안전하게 활동할 수 있도록 돕는 필수적인 보안 패러다임으로 자리 잡고 있습니다. 기업들은 이를 통해 사이버 보안의 새로운 기준을 세우고, 효과적인 방어 체계를 확립해야 할 때입니다.

사이버 보안 교육의 필요성: 의식 개선이 관건

오늘날 사이버 공격은 점점 더 정교해지고 있으며, 개인과 기업 모두 그 위협에 직면해 있습니다. 이러한 상황에서 사이버 보안의 중요성을 인식하고, 실질적인 대응 방법을 배우는 것은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 하지만 많은 사용자들이 여전히 보안의 필요성을 간과하고 있거나, 단순한 예방 조치에만 집중하고 있는 경우가 많습니다. 이는 다양한 형태의 사이버 공격에 대한 취약성을 높이는 결과로 이어질 수 있습니다. 따라서, 보안 교육을 통해 위험 의식을 개선하고 행동 변화를 유도하는 것이必要합니다.

사이버 보안 교육의 목적

사이버 보안 교육의 주된 목적은 조직 구성원과 개인이 사이버 공격의 위협을 이해하고, 그에 대한 효과적인 대응 방법을 습득하는 것입니다. 이를 통해 다음과 같은 이점을 기대할 수 있습니다:

위험 인식 제고: 사용자들이 사이버 공격이 발생할 수 있는 상황을 인식하고, 그에 따른 위험을 평가하는 능력을 기를 수 있습니다. 이로 인해 공격의 피해를 미연에 방지할 가능성이 높아집니다.
행동 변화 유도: 교육을 통해 사용자가 사이버 보안과 관련된 올바른 행동 습관을 갖출 수 있습니다. 예를 들어, 강력한 비밀번호 설정, 의심스러운 이메일 링크 클릭 금지 등의 습관을 형성하는 것입니다.
비상 대응 능력 강화: 사용자들이 사이버 위협에 직면했을 때 즉각적으로 대응할 수 있는 능력을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 랜섬웨어 공격을 인지하고 이를 보고하는 프로세스를 익히는 것입니다.

효과적인 사이버 보안 교육 프로그램의 구성 요소

사이버 보안 교육 프로그램을 구성할 때는 여러 요소를 고려해야 합니다. 다음은 효과적인 교육 프로그램을 설계하기 위해 고려해야 할 주요 요소입니다:

맞춤형 교육 내용: 각 기업이나 개인의 상황에 맞춘 맞춤형 교육 과정을 개발해야 합니다. 모든 조직의 사이버 보안 수준이나 구성원들의 이해도는 다르기 때문에 이를 반영하는 것이 중요합니다.
실습 중심의 교육: 단순한 이론적 접근보다는 실제 사례를 바탕으로 한 실습 중심의 교육이 효과적입니다. 예를 들어, 피싱 이메일을 식별하는 방법이나 데이터 유출 상황 시 대처하는 실습을 진행할 수 있습니다.
지속적인 교육과 업데이트: 사이버 위협은 지속적으로 변화하기 때문에, 교육 또한 시시각각 업데이트되어야 합니다. 정기적으로 새로운 공격 트렌드나 사례를 반영한 교육을 진행하는 것이 필요합니다.
대화형 교육 방식: 강의식 교육보다는 참여형 세미나나 워크숍을 통해 사용자들이 적극적으로 참여하도록 유도하는 것이 좋습니다. 이를 통해 사용자들은 더 깊은 이해를 얻고, 실제 상황에서의 대처 능력을 키울 수 있습니다.

사이버 보안 교육의 효과적인 홍보 방법

사이버 보안 교육의 중요성을 조직 내외에서 적극적으로 홍보하는 것도 필요합니다. 이를 위해 다음과 같은 방법을 활용할 수 있습니다:

사례 연구 공유: 과거에 발생한 사이버 공격 사례와 그로 인해 기업이 겪었던 피해를 공유하여 사용자들의 경각심을 높이는 효과적인 방법입니다.
보안 인식 주간: 정기적으로 사이버 보안의 중요성을 알리고, 관련 교육, 세미나, 및 퀴즈 등을 통해 참여를 유도하는 행사를 개최할 수 있습니다.
교육의 장기적 이점 강조: 교육을 통해 얻게 되는 보안 강화의 이점을 강조하며, 이를 통해 사용자가 개인과 기업 모두의 안전을 높일 수 있다는 인식을 확립하는 것이 중요합니다.

교육의 결과: 변화하는 사이버 보안 문화

사이버 보안 교육은 단순히 지식을 전달하는 데 그치지 않고, 기업 및 조직의 보안 문화를 구축하는 데 큰 역할을 합니다. 보안 교육이 지속적으로 이루어지고, 그 영향력이 확산됨으로써 모든 사용자에게 보안이 전사적이고, 공동의 책임이라는 인식을 심어줄 수 있습니다.

이러한 변화는 궁극적으로 사이버 보안의 성숙도를 높이고, 개인과 기업 모두의 안전성을 강화하는 데 기여할 것입니다. 따라서, 보안 교육은 결코 간과해서는 안 될 중요한 요소로 자리잡고 있습니다.

미래의 사이버 보안: 기술과 인식의 융합

사이버 보안의 미래는 여러 기술적 혁신과 사용자 인식의 변화가 결합되어 결정될 것입니다. 오늘날의 디지털 환경은 끊임없이 발전하고 있으며, 이는 사이버 공격자와 방어자가 모두 이용할 수 있는 기회를 창출하고 있습니다. 따라서, 우리는 이러한 변화 속에서 보다 안전한 디지털 환경을 구축하기 위해 보안 접근법의 진화를 지속적으로 추적하고, 새로운 전략을 개발해야 할 시점에 있습니다.

기술적 발전이 사이버 보안에 미치는 영향

자동화와 AI의 역할: 자동화와 AI(인공지능)의 발전은 사이버 보안의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 예를 들어, AI는 이상 행동을 감지하고 즉각적인 대응 조치를 자동으로 수행함으로써, 인간의 개입 없이도 사이버 위협에 대처할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 이러한 기술들은 사이버 공격 패턴 분석 및 예측의 효율성을 높여, 방어팀이 더 스마트한 방식으로 자원과 노력을 배분하도록 돕습니다.
클라우드 기반 보안 솔루션의 부상: 클라우드 컴퓨팅의 확산은 기업이 사이버 보안을 관리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 많은 기업들이 클라우드 기반 보안 솔루션을 도입하여 데이터 보호 및 응답 속도를 동시에 강화하고 있으며, 이는 특히 재택근무 증가에 따라 더욱 중요해졌습니다. 클라우드 기반 솔루션은 실시간 모니터링과 유연한 확장을 제공함으로써 조직의 보안을 보다 간편하게 관리하게 해줍니다.
사물인터넷(IoT)의 보안 도전: IoT 장치의 급증은 사이버 보안의 새로운 챌린지를 야기하고 있습니다. 스마트 홈 기기부터 산업용 장비까지, IoT 장치의 연결성은 사이버 공격의 새로운 경로를 형성하게 되고 있습니다. 따라서 각 기기의 보안을 강화하는 동시에도 이들을 안전하게 관리하고 통합할 수 있는 시스템이 절실히 필요합니다.

사용자 인식과 보안 문화의 중요성

기술의 발전만으로는 충분하지 않습니다. 사용자 인식이 낮거나 사이버 보안의 중요성을 간과한다면, 아무리 강력한 기술적 방어도 무용지물이 될 수 있습니다. 앞으로의 보안은 사용자 발전과 인식 개선이 함께 가야 한다는 점이 강조되어야 합니다.

사이버 보안 교육의 지속성: 모든 직원과 일반 사용자들이 사이버 보안의 중요성을 이해하고, 그에 따른 예방 조치를 수행할 수 있도록 지원하는 지속적인 교육 프로그램이 필요합니다. 보안 교육은 일회성 행사로서가 아니라, 조직 문화의 일부분으로 자리 잡아야 합니다.
보안 사고 시 대처 능력 강화: 사용자들이 사이버 공격 시 신속하게 대응할 수 있는 능력을 기르는 것이 필요합니다. 이를 위해 실제 사례를 통한 시뮬레이션 훈련을 실시하고, 자주적인 피드백을 통해 문제점을 개선하는 과정이 중요합니다.
사이버 보안 책임의 공유: 기업 내 모든 구성원이 사이버 보안의 중요성을 인식하고 피해를 예방하는 행동에 참여하도록 하는 것이 필수적입니다. 이는 각 개인이 보안의 중요한 일원으로서, 서로를 보호하는 문화가 자리잡도록 유도합니다.

결론

사이버 보안은 단순한 기술적 문제를 넘어, 우리 사회와 경제의 핵심 구성 요소로 자리 잡고 있습니다. 결론적으로, 미래의 보안 landscape는 기술적 혁신과 사용자 인식의 융합을 통해 형성될 것입니다. 인공지능(AI), 클라우드 보안, IoT 기술의 발전은 사이버 공격 방어에서 중요한 역할을 맡고 있으며, 동시에 모든 사용자가 보안의 중요성을 인식하고 행동에 나설 수 있는 문화가 조성돼야 합니다.

오늘날 사이버 공격은 점점 진화하고 있으며, 따라서 우리는 보다 효과적인 방어 전략을 세우기 위해 지속적으로 기술과 인식을 결합하여 나아가야 합니다. 개인과 기업 모두 사이버 보안의 중요성을 인식하고 지키기 위해 협력할 때, 우리는 보다 안전한 디지털 환경을 구축할 수 있을 것입니다. 보안은 이제 모든 사람의 책임이며, 함께 협력하여 이 위협에 맞서 싸워 나가는 것이 중요합니다.